Mangfoldighedsindeks - hvor mangfoldige er danske virksomheder
Det står ikke så godt til med mangfoldigheden i danske virksomheders sammensætning af medarbejderne. I den typiske danske virksomhed er næsten alle medarbejdere mænd med dansk nationalitet og et lavt eller mellemlangt uddannelsesniveau.
Det rapportenen ”Innovation og mangfoldighed” fra Styrelsen for Forskning og Innovation.
Mangfoldighedsindeks måler mangfoldigheden i danske virksomheder
I rapporten opstilles et ”mangfoldighedsindeks”, der tager temperaturen på mangfoldigheden i danske virksomheder. Indekset bygger på en omfattende statistik fra 1.700 danske virksomheder med over 20 ansatte og er repræsentativ for dansk erhvervsliv. Det er første gang, der foretages en så omfattende måling af mangfoldighedsniveauet i danske virksomheder.
Mangfoldighedsindekset måler, hvordan virksomhederne præsterer inden for fire typer af mangfoldighed i medarbejdersammensætningen – mangfoldighed i alder, køn, etnicitet og uddannelse. Indekset viser, hvor virksomhederne i gennemsnit ligger inden for hver af de fire mangfoldigheds-typer. Endvidere viser indekset, hvor de bedste virksomheder ligger. Derved er det muligt at sammenligne gennemsnittet for danske virksomheder med de bedste virksomheder for hver af mangfoldighedstyperne.
En placering i toppen af indekset (værdien 100) svarer til en helt ligelig fordeling af medarbejderne inden for den pågældende mangfoldighedstype – dvs. den højst mulige grad af mangfoldighed. F.eks. 50 pct. kvinder og 50 pct. mænd.
Figur. Mangfoldighedsindekset for danske virksomheder
Indekset viser, at danske virksomheder generelt set ikke er særlig mangfoldige, især når det gælder etnicitet, uddannelse og køn. I den gennemsnitlige danske virksomhed har kun 3 pct. af medarbejderne en anden nationalitet end dansk, og der er ingen eller kun få højtuddannede. Selv om virksomhederne ligger noget højere på køn i indekset, er medarbejdersammensætningen i de fleste virksomheder dog langt fra ligeligt fordelt på køn. Faktisk er kun 25 pct. af medarbejderne kvinder i den gennemsnitlige virksomhed.
Kun når det gælder aldersfordelingen blandt medarbejderne er danske virksomheder generelt set mangfoldige. Gennemsnittet for virksomhederne ligger tæt på den højst mulige score i indekset. Det er et udtryk for, at de fleste virksomheder har alle aldersgrupper repræsenteret i medarbejderstaben.
Indekset viser desuden, at der er et langt spring fra gennemsnittet af virksomheder til de virksomheder, der scorer højst på mangfoldighedsindekset. Det tyder på, at der er et stort potentiale for at styrke mangfoldigheden i danske virksomheder.
Fakta: Sådan er mangfoldighed defineret i indekset
Hver af de fire mangfoldighedstyper inddeles i en række kategorier. Kategorierne er følgende:
Kategorier for køn:
- Mænd
- Kvinder
Kategorier for uddannelse:
- Ph.d.er
- Universitetskandidater
- Bachelorer
- Andre uddannelser
For de lange uddannelsesniveauer inddeles yderligere i fagområderne: Sundhedsvidenskab, samfundsviden-skab, humaniora og tekniske videnskaber. Der er i alt 18 uddannelseskategorier.
Kategorier for alder:
- -24 år
- 25-40 år
- 41-55 år
- 56+
Kategorier for etnicitet:
- Nationalitet fra Danmark, Grønland eller Færøerne
- Nationalitet fra et nordisk land
- Nationalitet fra et EU-land (EU-15) eller Schweiz
- Nationalitet fra USA, Canada, Japan, Australien eller New Zealand
- Øvrige
I indekset måles virksomhedernes mangfoldighedsgrad ud fra, hvor mange af de forskellige kategorier, der er repræsenteret blandt medarbejderne, og hvor ligeligt medarbejderne fordeler sig mellem kategorierne.
For eksempelvis at opnå maksimumscore på indekset inden for alderssammensætning kræves at virksomhe-den har en ligelig fordeling af medarbejderne blandt de fire nævnte alderskategorier. Som det fremgår af in-dekset, er der nogle virksomheder, der har dette.
Til gengæld er der ingen virksomheder, der har den teoretisk højest mulige grad af mangfoldighed inden for etnicitet og uddannelse. Hvad angår uddannelse hænger det bl.a. sammen med, at inddelingen i 18 kategorier gør det vanskeligt at opnå en mangfoldighedsscore tæt på det maksimale.





